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Blog do Google Brasil

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Bem-vindos ao Google Cloud Next '24

Google Cloud Next '24

Bem-vindo ao Google Cloud Next. Nos reunimos, pela última vez, há apenas oito meses no Next 2023, mas desde então, fizemos mais de um ano de progresso inovando e transformando junto aos nossos clientes e parceiros. Apresentamos mais de mil novidades de produtos no Google Cloud e no Google Workspace. Expandimos a nossa infraestrutura de escala global para 40 regiões e anunciamos novos investimentos em cabos submarinos para conectar o mundo à nossa nuvem com baixa latência previsível. Introduzimos modelos novos e de última geração, incluindo modelos Gemini, apresentando-os para desenvolvedores e empresas. E a indústria está reconhecendo: fomos considerados líderes em 20 das principais avaliações dos analistas.

No ano passado, o mundo estava apenas começando a imaginar como a tecnologia de IA generativa poderia modificar as empresas — e hoje, essa transformação está bem encaminhada. Mais de 60% das startups de IA generativa que já receberam financiamento e quase 90% dos unicórnios de IA generativa são clientes do Google Cloud, incluindo empresas como Anthropic, AI21 Labs, Contextual AI, Essential AI e Mistral AI, que estão servindo e treinando seus próprios modelos de IA em nossa infraestrutura. Empresas líderes como Deutsche Bank, Estée Lauder, Mayo Clinic, McDonald's, Puma e WPP estão criando aplicativos de IA generativa no Google Cloud. E, hoje, estamos anunciando parcerias novas ou ampliadas com Bayer, Cintas, Discover Financial, IHG Hotels & Resorts, Mercedes Benz, Palo Alto Networks, Verizon, WPP e muito mais. Na verdade, esta semana, mais de 300 clientes e parceiros compartilharão seus sucessos relacionados à IA generativa trabalhando com o Google Cloud.

No centro das oportunidades da IA generativa estão os agentes de IA. Eles tem o potencial de ajudar aos nossos clientes a atingir objetivos específicos, como auxiliar a um consumidor a encontrar o vestido perfeito para um casamento ou conseguir ajudar uma equipe de enfermagem a agilizar a transferência de pacientes quando há mudança de turno. Os agentes podem compreender informações multimodais – processando vídeo, áudio e texto juntos, conectando e racionalizando diferentes inputs. Eles podem aprender com o tempo e facilitar transações e processos de negócios. Hoje, nossos clientes, incluindo empresas Best Buy, Etsy, The Home Depot, ING Bank e muitos outros, estão vendo os benefícios de agentes poderosos, precisos e inovadores que tornam a IA generativa tão revolucionária e útil. Estas possibilidades de uso nascem da nossa infraestrutura, nossos modelos e nossa plataforma otimizados para IA ou utilizando nossos próprios agentes no Gemini para Google Cloud e no Gemini para Google Workspace.

Hoje, no Google Cloud Next '24, estamos fazendo anúncios significativos para impulsionar o sucesso e o avanço dos nossos clientes, incluindo: avanços em chips personalizados, como disponibilidade geral do TPU v5p e o lançamento do Google Axion, nosso primeiro CPU personalizado baseada em ArmⓇ projetada para o data center; Gemini 1.5 Pro, que inclui um avanço na compreensão de contextos longos, que está sendo disponibilizado em public preview; novos recursos de grounding no Vertex AI; Gemini Code Assist para desenvolvedores; recursos expandidos de segurança cibernética com Gemini em Threat Intelligence; novas funcionalidade para Gemini no Google Workspace e muito mais. Essas inovações permeiam todos os aspectos do Google Cloud, incluindo:

  • Nosso Hipercomputador de IA, uma arquitetura de supercomputação que emprega um sistema integrado de hardware com desempenho otimizado, software aberto, estruturas líderes de Machine Learning e modelos de consumo flexíveis;
  • Nossos modelos base, incluindo o Gemini, que processam informações multimodais e possuem habilidades avançadas de raciocínio;
  • Nossa plataforma Vertex AI , que auxilia organizações e parceiros a acessar, ajustar, aumentar e implantar modelos personalizados e conectá-los a dados, sistemas e processos corporativos para implementar agentes de IA generativa;
  • Gemini para Google Cloud, que fornece recursos de IA prontos para empresas, oferecendo segurança robusta, compliance e controles de privacidade, tudo com disponibilidade líder do setor.
  • Gemini para Google Workspace, que é o agente de IA integrado ao Gmail, Docs, Planilhas e muito mais, com segurança e privacidade de nível empresarial;
  • Uma variedade de anúncios em análise de dados, bancos de dados, segurança cibernética, computação, redes, Google Workspace, nosso crescente ecossistema de IA e muito mais.

Escale com infraestrutura otimizada para IA

O potencial da IA generativa para impulsionar uma rápida transformação nas empresas, governos e usuários é tão poderoso quanto a infraestrutura que a sustenta. O Google Cloud oferece o Hipercomputador de IA, uma arquitetura que combina nossas poderosas TPUs, GPUs, software de IA e muito mais para fornecer uma maneira eficiente e econômica de treinar e servir modelos.

Hoje, estamos fortalecendo nossa liderança com avanços importantes para oferecer suporte aos clientes em todas as camadas:

  • A3 mega: Desenvolvida em parceria com a NVIDIA utilizando GPUs H100, agora disponível para todos em GPU, oferece o dobro de largura de banda por GPU na comparação com as instâncias A3, para suportar as cargas de trabalho mais exigentes.Também estamos anunciando o Confidential A3, que permite aos clientes proteger melhor a confidencialidade e integridade de dados confidenciais e cargas de trabalho de IA durante treinamento e inferência.
  • NVIDIA B200 e GB200: Os mais novos chips Grace Blackwell da NVIDIA chegarão ao Google Cloud no início de 2025 em duas variações: B200 e GB200 NVL72. O B200 foi projetado para treinamento e serviço convencional, enquanto o GB200 NVL72 foi projetado para treinamento e serviço de modelo de próxima fronteira.
  • TPU v5p: Estamos anunciando a disponibilidade geral do TPU v5p, nosso acelerador de IA mais poderoso, escalável e flexível para treinamento e inferência, com 4x mais poder de computação por módulo em comparação com a nossa geração anterior. Também anunciamos a disponibilidade do suporte do Google Kubernetes Engine (GKE) para TPU v5p. No ano passado, o uso de GPUs e TPUs no GKE cresceu mais de 900%.
  • Opções de armazenamento otimizadas por IA: Estamos acelerando a velocidade de treinamento com novos recursos de cache no Cloud Storage FUSE e Parallelstore, que mantêm os dados mais próximos da TPU ou GPU do cliente. Apresentamos o Hyperdisk ML (em preview), nosso serviço de block storage de última geração que acelera o tempo de carregamento do modelo em até 3,7X em comparação com alternativas comuns.
  • Novas opções para o Dynamic Workload Scheduler: O modo calendário para garantia de horário de início e início flexível para economia otimizada ajudarão os clientes a garantir o gerenciamento eficiente de recursos para a distribuição de trabalhos complexos de treinamento e inferência.

Também estamos trazendo a IA para mais perto de onde os dados estão sendo gerados e consumidos: Edge, ambientes isolados, nuvens soberanas e entre nuvens. A disponibilidade da inteligência artificial em qualquer lugar está sendo habilitada, por meio do Google Distributed Cloud (GDC), permitindo que você escolha o ambiente, a configuração e os controles que melhor atendem às necessidades específicas da sua organização. Por exemplo, a operadora móvel líder Orange, que opera em 26 países onde os dados locais devem ser mantidos em cada país, aproveita a IA no GDC para melhorar o desempenho da rede e aprimorar as experiências dos clientes.

Hoje, estamos anunciando uma série de novos recursos no GDC, incluindo:

  • GPUs NVIDIA para GDC: Estamos trazendo GPUs NVIDIA no GDC para configurações conectadas e isoladas. Cada um deles oferecerá suporte a novas instâncias baseadas em GPU para executar modelos de IA com eficiência.
  • GKE no GDC: A mesma tecnologia GKE, que as empresas líderes de IA usam no Google Cloud, estará disponível no GDC.
  • Suporte a modelos de IA: Estamos validando uma variedade de modelos abertos de IA, incluindo Gemma, Llama 2 e muito mais no GDC, para execução em ambientes de borda conectados e isolados.
  • AlloyDB Omni para Vector Search: Também estamos trazendo o poder do AlloyDB Omni para Vector Search para permitir pesquisa e recuperação de informações no GDC para seus dados privados e confidenciais com latência extremamente baixa.
  • Nuvem soberana: Para os requisitos regulatórios mais rigorosos, fornecemos GDC em uma configuração totalmente isolada, com operações locais e capacidade de sobrevivência total, gerenciada pelo Google ou por meio de um parceiro de sua escolha. Você tem controle total e, quando as regulamentações mudam, temos flexibilidade para ajudá-lo a responder rapidamente.

Embora nem toda carga de trabalho seja de IA, toda carga de trabalho executada na nuvem precisa de otimização — desde servidores web até microsserviços conteinerizados. Cada aplicativo tem necessidades técnicas exclusivas. É por isso que estamos introduzindo novas opções de computação que ajudam os clientes a maximizar o desempenho, permitir a interoperabilidade entre aplicativos e atender às metas de sustentabilidade, ao mesmo tempo em que reduzem custos:

  • Google Axion: nossa primeira CPU personalizada baseada em ArmⓇ projetada para o data center, oferece desempenho até 50% melhor e eficiência energética até 60% superior do que instâncias comparáveis ​​baseadas em x86 da geração atual.

Também estamos anunciando N4 e C4, duas novas séries de máquinas virtuais em nosso portfólio de VMs de uso geral; formas nativas de máquinas bare-metal na família de máquinas C3; a disponibilidade geral de pools de armazenamento avançados de hiperdiscos; e muito mais.

Crie agentes com Vertex AI

A Vertex AI, nossa plataforma empresarial de IA, baseia-se em nossa infraestrutura de ponta. É a única plataforma unificada que permite aos clientes descobrir, personalizar, aumentar, implantar e gerenciar modelos de IA generativa. Oferecemos mais de 130 modelos, incluindo as versões mais recentes do Gemini, modelos parceiros como Claude 3 e os abertos e populares: Gemma, Llama 2 e Mistral. Hoje, estamos entusiasmados em oferecer acesso expandido a uma variedade de modelos, oferecendo aos clientes mais opções quando se trata de seleção de modelos:

  • Gemini 1.5 Pro: O Gemini 1.5 Pro oferece dois tamanhos de janelas de contexto: 128K e 1 milhão de tokens, disponíveis em Public Preview. Além disso, estamos anunciando a capacidade de processar arquivos de áudio, incluindo vídeos com áudio. Os clientes podem processar grandes quantidades de informações em um único fluxo, incluindo 1 hora de vídeo, 11 horas de áudio, bases de código com mais de 30.000 linhas ou mais de 700.000 palavras.
  • Claude 3: A nova família de modelos de última geração da Anthropic agora está disponível para clientes na Vertex AI.
  • CodeGemma: Gemma é uma família de modelos abertos e de última geração, construídos com a mesma pesquisa e tecnologia usada para criar os modelos Gemini. Uma nova versão aprimorada do Gemma projetada para casos de uso de codificação, como geração e assistência de código, CodeGemma, já está disponível na Vertex AI.
  • Imagen 2: Nossa mais avançada tecnologia de conversão de texto em imagem possui uma variedade de recursos para ajudar as empresas a criar imagens que atendam aos requisitos específicos de sua marca. Um novo recurso de transformação de texto em imagem permite que as equipes de marketing e criação gerem imagens animadas, como gifs, equipadas com filtros de segurança e marcas d'água digitais. Além disso, estamos anunciando a disponibilidade geral de recursos avançados de edição de fotos, como funcionalidades de inpainting e outpainting.
  • Marca d'água digital: Desenvolvido pelo SynthID do Google DeepMind, temos o orgulho de anunciar que já está disponível para imagens geradas por IA produzidas pelo Imagen 2.

A Vertex AI permite ajustar o modelo de base (ou foundation model, pelo seu nome em inglês) escolhido com os seus dados. Fornecemos uma variedade de técnicas diferentes, incluindo fine tuning (ou ajuste fino), aprendizado por reforço com base no feedback humano (Reinforcement learning from human feedback ou RLHF, na sigla em inglês), destilação, técnicas de ajuste supervisionadas e baseadas em adaptadores, como adaptação de baixa classificação (Low Rank Adaption ou LORA) e muito mais. Hoje, estamos anunciando suporte para ajuste supervisionado e baseado em adaptador, para personalizar os modelos Gemini de maneira eficiente e com baixo custo.

Os clientes aproveitam muito mais seus modelos quando são ampliados ou embasados (grounding, como é referido na industria) com dados próprios da organização. A Vertex AI ajuda você a fazer isso com opções para extensões dos modelos, function calling e grounding. Além disso, o Retrieval Augmented Generation (RAG) conecta seu modelo a sistemas corporativos para recuperar informações e tomar medidas, permitindo que você obtenha dados de produtos e faturamento atualizados, atualize informações de contato ou assinaturas de clientes ou até mesmo conclua transações. Hoje, estamos expandindo os recursos de grounding da Vertex AI de duas novas maneiras:

  • Busca do Google: Os modelos de grounding na Busca do Google combinam o poder dos modelos base mais recentes do Google com acesso a informações atualizadas e de alta qualidade para melhorar significativamente a integridade e a precisão das respostas.
  • Seus Dados: Como o Enterprise Truth, fundamente modelos com seus dados de aplicativos empresariais, como Workday ou Salesforce, ou informações armazenadas na base de dados do Google Cloud, como AlloyDB e BigQuery.

Depois de escolher o modelo certo, ajustá-lo e fundamentá-lo, a Vertex AI pode ajudá-lo a implantar, gerenciar e monitorar os modelos. Hoje, estamos anunciando recursos adicionais de operações de Machine Learning:

  • Ferramentas de gerenciamento de prompts: Permitem colaborar em prompts integrados com notas e status, rastrear alterações ao longo do tempo e comparar a qualidade das respostas de diferentes prompts.
  • Lado a lado automático (AutoSXS): Agora com disponibilidade geral, o Auto SXS fornece explicações sobre por que uma resposta supera a outra e pontuações de certeza, o que ajuda os usuários a compreender a precisão da avaliação.
  • Recurso de avaliação rápida: Agora em preview, ajuda os clientes a avaliar rapidamente modelos em conjuntos de dados menores no design do prompt.

Por fim, o Vertex AI Agent Builder reúne modelos base, Busca do Google e outras ferramentas de desenvolvedor para facilitar a criação e a implementação de agentes. Fornece a conveniência de um console construtor de agente que não precisa ser criado com código (no-code), juntamente com poderosos recursos de grounding, orquestração e expansão. Com o Vertex AI Agent Builder, agora você pode criar rapidamente uma variedade de agentes de IA generativa, baseados na Busca do Google e nos dados da sua organização.

Acelere o desenvolvimento

O Gemini Code Assist é a nossa solução de assistência de código de IA com foco em uso dentro das organizações. Nós o implantamos para um grupo de desenvolvedores dentro do Google e descobrimos que eles tiveram um tempo de conclusão 40% mais rápido para tarefas comuns de desenvolvimento e gastaram cerca de 55% menos tempo escrevendo novo código. Também estamos obtendo sucesso com clientes, como a Quantiphi, que registrou ganhos de produtividade dos desenvolvedores superiores a 30%.

Temos orgulho de compartilhar que o Gemini Code Assist oferece suporte para que sua base de código privada seja onde ela esteja — on premisses, GitHub, GitLab, Bitbucket ou até em mais de um lugar. Hoje, estamos fazendo anúncios importantes para ampliar nossa liderança no setor para desenvolvedores:

  • Gemini 1.5 Pro no Gemini Code Assist: Essa atualização, agora em private preview, traz uma enorme janela de contexto, revolucionando a codificação até mesmo para projetos maiores. O Gemini Code Assist agora oferece sugestões de código ainda mais precisas, insights mais profundos e fluxos de trabalho simplificados.
  • Gemini Cloud Assist: Fornece assistência de IA em todo o ciclo de vida do seu aplicativo, tornando mais fácil projetar, proteger, operar, solucionar problemas e otimizar o desempenho e os custos do seu aplicativo.

Desbloqueie o potencial da IA ​​com dados

O Google Cloud permite combinar o melhor da IA ​​com seus dados corporativos fundamentados, mantendo seus dados privados e seguros. Este ano, fizemos muitos avanços em nossa nuvem de dados para IA, como integração LLM e recursos de correspondência vetorial em todos os nossos bancos de dados, incluindo AlloyDB e BigQuery. Agora, as equipes de dados podem usar modelos Gemini para raciocínio multimodal e avançado para seus dados existentes. Isto pode ajudar a melhorar o atendimento aos pacientes para os profissionais da área de saúde, simplificar as cadeias de abastecimento e melhorar as interações com consumidores em setores como telecomunicações, varejo e serviços financeiros. Por exemplo, clientes como Bayer, Mayo Clinic, Mercado Livre, NewsCorp e Vodafone já estão obtendo benefícios. E o Walmart está construindo agentes de dados para modernizar suas experiências de compra:

Usando o Gemini, enriquecemos nossos dados, ajudando-nos a melhorar milhões de listas de produtos em nosso site e em última análise, permitindo que os clientes tomem melhores decisões quando compram no Walmart.” - Suresh Kumar, vice-presidente executivo, diretor global de tecnologia e diretor de desenvolvimento, Walmart, Inc.

  • Gemini no BigQuery: Usa IA para ajudar suas equipes de dados na preparação, descoberta, análise e governança de dados. Além disso, você pode criar e executar pipelines de dados com nosso novo BigQuery Data Canvas, que oferece uma nova experiência semelhante a um notebook com linguagem natural e visualizações incorporadas, ambas disponíveis em modo preview.
  • Gemini em bancos de dados: Isso facilita a migração segura de dados de sistemas legados, por exemplo, convertendo seu banco de dados em um moderno banco de dados na nuvem como o AlloyDB.
  • Indexação vetorial: Novos recursos de consulta usando indexação vetorial diretamente no BigQuery e no AlloyDB permitem que você aproveite a IA nos dados onde eles estão armazenados, permitindo respostas precisas e em tempo real.
  • Gemini no Looker: Estamos introduzindo novos recursos, atualmente em modo preview, que permitem que seus agentes de dados se integrem facilmente aos seus fluxos de trabalho. Também adicionamos novos recursos de IA generativa para permitir que você converse com seus dados de negócios e esteja integrado ao Google Workspace.

Melhore sua postura de segurança cibernética com recursos orientados por IA

O número e a sofisticação dos ataques à cibersegurança continuam a aumentar, e a IA generativa tem o potencial de fazer a balança pender a favor dos defensores, com os Agentes de Segurança que fornecem ajuda em todas as fases do processo: prevenção, deteção e resposta.

Hoje, no Google Cloud Next, estamos anunciando novas inovações baseadas em IA em nosso portfólio de segurança, projetadas para oferecer resultados mais sólidos e permitir que cada organização inclua o Google como parte de sua equipe de segurança:

  • Gemini em Inteligência de Ameaças: Usa linguagem natural para fornecer insights profundos sobre o comportamento dos atores ameaçantes. Com o Gemini, podemos analisar amostras muito maiores de códigos potencialmente maliciosos. A janela de contexto maior do Gemini permite a análise das interações entre os módulos, fornecendo novos insights sobre a verdadeira intenção do código.
  • Gemini em operações de segurança: Um novo recurso de investigação assistida converte linguagem natural em detecções, resume dados de eventos, recomenda ações a serem tomadas e orienta os usuários por meio do chat.

As principais marcas globais já estão percebendo os benefícios em seus programas de segurança. Na Pfizer, fontes de dados que costumavam levar dias para serem agregadas agora podem ser analisadas em segundos. A 3M está usando o Gemini em operações de segurança para ajudar sua equipe para identificar informação relevante sobre segurança, enquanto os engenheiros do Centro de operações de segurança da Fiserv são capazes de criar detecções e manuais com muito menos esforço, ajudando aos analistas obtêm respostas mais rapidamente.

Aumente a produtividade com Google Workspace

O Google Workspace é o pacote de produtividade mais popular do mundo, com mais de 3 bilhões de usuários e mais de 10 milhões de clientes, de pessoas físicas a empresas. No último ano, lançamos centenas de recursos e melhorias no Google Workspace e no Gemini para Workspace, o agente com tecnologia de IA integrado ao Gmail, Documentos, Planilhas e muito mais. E os clientes estão obtendo um benefício significativo. Na verdade, 70% dos usuários corporativos que usam “Ajude-me a escrever” no Docs ou no Gmail acabam usando as sugestões do Gemini, e mais de 75% dos usuários que criam imagens no Slides as inserem em suas apresentações.

O Google Workspace já está ajudando funcionários de marcas líderes como Sports Basement, Uber e Verizon, e hoje anunciamos a próxima onda de inovações e melhorias do Gemini para Google Workspace, incluindo:

  • Google Vids: Nosso mais novo aplicativo do Workspace é um app de criação de vídeo para trabalhar com tecnologia de IA. Vids é o seu assistente de redação, produção e edição de vídeos, tudo em um só. Ele pode gerar um storyboard que você pode editar facilmente e, depois de escolher um estilo, reúne seu primeiro rascunho com cenas sugeridas de vídeos, imagens e música de fundo. Ele também pode ajudá-lo a transmitir sua mensagem com a narração certa — escolhendo uma de nossas narrações predefinidas ou usando a sua própria. Vids ficará ao lado de nossas outras ferramentas de produtividade, como Documentos, Planilhas e Apresentações. Inclui uma interface simples e fácil de usar e a capacidade de colaborar e compartilhar projetos com segurança a partir do seu navegador. É uma plataforma totalmente nova que pode ajudar qualquer pessoa a se tornar um grande contador de histórias no trabalho. O Vids será lançado no Workspace Labs em junho.
  • Extensões de IA reuniões e mensagens: Com “tomar notas para mim”, resumo de bate-papo e tradução em tempo real em 69 idiomas (igual a e 4.600 pares de idiomas), esta ferramenta de colaboração custará apenas US$ 10 por usuário, por mês.
  • Novo complemento de segurança de IA: Os administradores do Workspace agora podem classificar e proteger automaticamente arquivos e dados confidenciais usando modelos de IA que preservam a privacidade e controles de prevenção contra perda de dados para sua organização. O complemento AI Security está disponível por US$ 10 por usuário, por mês e pode ser adicionado à maioria dos planos do Workspace.

Beneficie-se dos agentes de IA

Com todo o nosso portfólio de IA – infraestrutura, Gemini, modelos, Vertex AI e Workspace – muitos clientes e parceiros estão criando agentes de IA cada vez mais sofisticados. Estamos entusiasmados em ver organizações criando agentes de IA que atendem clientes, auxiliam funcionários e os ajudam a criar conteúdo, além dos agentes de codificação, agentes de dados e agentes de segurança mencionados anteriormente.

Ótimos agentes de atendimento ao cliente podem entender o que você precisa, conhecer os produtos e os fatos, interagir de maneira conveniente e, por fim, ajudar seus clientes a interagir com sua empresa de maneira mais integrada. Os agentes de atendimento ao cliente mais impactantes trabalham em vários canais – web, dispositivos móveis, call center e ponto de venda – e em múltiplas modalidades, como texto, voz e muito mais. A oportunidade para agentes de atendimento aos clientes é enorme para todas as organizações, e nossos clientes estão apenas começando:

  • Os 10.000 representantes de contact center da Discover Financial pesquisam e resumem políticas e procedimentos detalhados durante as chamadas.
  • A IHG Hotels & Resorts lançará um recurso de IA generativa de planejamento de viagens em IA que pode ajudar os hóspedes a planejar facilmente suas próximas férias.
  • O Departamento de Segurança Pública de Minnesota ajuda falantes de línguas estrangeiras a obter licenças e outros serviços com tradução bidirecional em tempo real.
  • A Target está otimizando ofertas e a retirada na calçada no aplicativo Target e no Target.com.

Os agentes para funcionários ajudam todos os seus colaboradores a serem mais produtivos e a trabalharem melhor juntos. Os agente para os funcionários podem agilizar processos, gerenciar tarefas repetitivas, responder perguntas dos colaboradores, bem como editar e traduzir comunicações críticas. Vemos o impacto disso todos os dias com nossos clientes, incluindo Bristol Myers Squibb, HCA Healthcare, Sutherland, uma equipe líder de serviços, e muito mais:

  • A Dasa, maior empresa de diagnósticos médicos do Brasil, está ajudando os médicos a detectar de forma mais rápida achados relevantes nos resultados dos exames.
  • A Etsy usa o treinamento da Vertex AI para otimizar suas recomendações de pesquisa e modelos de anúncios, oferecendo melhores sugestões de anúncios aos compradores e aumentando as vendas.
  • Pennymac, um importante credor hipotecário nacional com sede nos EUA, está usando o Gemini em várias equipes, incluindo RH, onde o Gemini no Docs, Sheets, Slides e Gmail os ajuda a agilizar o recrutamento, a contratação e a integração de novos funcionários.
  • A Pepperdine University se beneficia do Gemini no Google Meet, que permite legendas e notas traduzidas em tempo real para alunos e professores que falam uma ampla variedade de idiomas.

Os agentes criativos podem atuar como a melhor equipe de design e produção, trabalhando com imagens, slides e explorando conceitos com você. Fornecemos a plataforma e a stack mais poderosas para construir agentes criativos, e muitos clientes estão criando agentes para suas equipes de marketing, de produção de áudio e vídeo e todas as pessoas criativas que precisam de uma ajuda, por exemplo:

  • O Canva está usando a Vertex AI para potencializar seu recurso Design Mágico para Vídeos, ajudando os usuários a pular etapas tediosas de edição.
  • O Carrefour é pioneiro em novas maneiras de usar IA generativa para marketing. Usando a Vertex AI, eles conseguiram criar campanhas dinâmicas em várias redes sociais em semanas, não em meses.
  • A Procter & Gamble está usando o Imagen para acelerar o desenvolvimento de imagens fotorrealistas e ativos criativos, dando às equipes mais tempo para se concentrarem em planos de alto nível.

Um ecossistema líder de IA

Para adotar amplamente a IA generativa, os clientes precisam de uma plataforma empresarial de IA que forneça o mais amplo conjunto de recursos ponta a ponta, altamente otimizados em termos de custo e desempenho; uma plataforma aberta que ofereça opções, seja fácil de integrar com sistemas existentes e seja suportada por um amplo ecossistema. No Google, estamos projetando nossa plataforma de IA para enfrentar esses desafios.

O Google Cloud é o único grande provedor de nuvem que oferece soluções próprias e extensíveis habilitadas para parceiros em todas as camadas da stack de IA. Por meio das inovações próprias do Google Cloud e de nossos parceiros, podemos oferecer opções de infraestrutura, chips, modelos, soluções de dados e ferramentas de IA para ajudar os clientes a criar aplicativos de IA generativa e criar valor comercial com essa tecnologia empolgante.

No Next ‘24, nós destacamos novidades e inovações importantes com nossos parceiros em todas as camadas, incluindo:

  • A Broadcom escolheu o Google Cloud como seu provedor de nuvem preferido e agora executará seus VMware workloads em nossa infraestrutura confiável.
  • A Palo Alto Networks escolheu o Google Cloud como seu provedor de IA preferido, ajudando a melhorar os resultados de segurança cibernética para empresas globais.
  • Accenture, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCLTech, KPMG, McKinsey e PwC anunciaram serviços expandidos de implementação de IA generativa para empresas, e nosso ecossistema de parceiros de serviços já fez mais de meio milhão de cursos de IA generativa para ajudar a fornecer a nuvem de agentes conectados.

Até o momento, ajudamos mais de um milhão de desenvolvedores a começar a usar a IA generativa, e nossos treinamentos em IA generativa foram realizados milhões de vezes. Olhando para o ano passado, é realmente notável a rapidez com que os nossos clientes passaram do entusiasmo e da experimentação para a implementação de ferramentas de IA e o lançamento de produtos em fase inicial.

Hoje, aproveitar todo o potencial da nuvem vai além da infraestrutura, da rede e do armazenamento. Exige uma nova forma de pensar. É abraçar possibilidades para resolver problemas de forma ousada e criativa e reimaginar soluções para alcançar o que antes era impossível. Estamos inspirados e surpresos ao ver essa mentalidade se materializar rapidamente no trabalho de nossos clientes à medida que eles abrem novos caminhos na era da IA, seja automatizando tarefas diárias ou enfrentando desafios complexos.

O mundo está mudando, mas, no Google, nossa estrela guia é a mesma: tornar a IA útil para todos, para melhorar a vida do maior número possível de pessoas.

Agradecemos aos nossos clientes, desenvolvedores e parceiros por confiarem em nós para acompanhá-los nesta jornada. Mal podemos esperar para ver o que vocês farão a seguir.